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10月29日是第19个“世界卒中日”，在由上海市健康促进委员会办公室和上海市健康促进中心主办的“预防脑卒中，关注‘心健康’”上海健康大讲堂专场活动中，复旦大学附属华山医院心内科主任医师李剑对此解释，一般来说，老年人群发生心源性脑卒中的病因中，有很大一部分是由房颤导致的，而年轻人群的不明原因脑卒中有很多与心脏结构相关，如卵圆孔未闭、房间隔缺损。

“检查卵圆孔未闭有两个方法，一个是右心声学造影，另一个是经食道超声。”李剑详细介绍了具体检查方法，“当临床上有一个不明原因栓塞性的脑梗死患者，经过心内科或神经内科专家的评估，考虑有可能是有卵圆孔未闭所导致的，一般先会给患者做右心声学造影，首先检测有没有右向左的分流，如果有而且是大量的心内分流，就要做进一步的检查。如果需要评估结构，建议选择经食道超声，而且可在多学科讨论下，给予手术决策的信息。由于经食道超声可以清楚显示心耳，还可用来评估是否存在左心耳血栓、左心的占位性病变、左房的血栓等其它引起脑卒中的心脏疾病。”

对此，复旦大学附属华山医院神经内科副主任医师方堃介绍，高血压是脑卒中发生的重要危险因素之一，建议大家定期测量血压，尽早识别高血压。一旦明确诊断，要积极干预，避免间断和不规律的治疗造成血压出现较大幅度波动，加重动脉硬化和对心脑等器官的损害。秋冬季节气温下降，不少高血压患者的血压会有所上升，必须格外注意监测日常血压，必要时在医生指导下调整降压药，坚持正规治疗，血压长期稳定达标，就能有效减少脑卒中发病。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景天天娱乐welcome购彩中心，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。