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第七集 最喜诗人高唱至——诗友情

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土壤,是食物之源,约95%的食物直接或间接在土壤上生产。“农食行业既是气候变化的重要贡献者,又是气候变化的受影响方,现在不采取行动,行业多年后,很可能陷入巧妇难为无米之炊的窘境。作为一家食品公司,农业原材料的可持续供应直接关系到公司的长期发展和生存,因此,可持续发展始终是雀巢的重要核心战略。”雀巢集团执行副总裁、雀巢大中华大区董事长兼首席执行官张西强在10月17日ESG全球领导者大会上分享了雀巢为什么一直关注可持续发展。

2020年,雀巢发布了《净零碳排放路线图》,承诺将于2030年达到温室气体排放减半,2050年实现净零碳排放。2023年雀巢创造共享价值和可持续发展报告显示,在业务持续增长的同时,相较2018年的基线,实现了温室气体(GHG)净减排13.5%的成果。目前,雀巢正朝着2025年实现温室气体排放量减少20%的目标稳步前进。

再生农业是一种旨在保护、恢复农田和生态系统的耕作方式。它惠及农户、环境和社会,也是农业新质生产力的一种体现。可以理解为,土壤越健康,抵御气候变化的韧性越强,作物产量也会越高,有助于改善农户的生计。正因如此,雀巢计划在2025年之前投资12亿瑞士法郎(约98亿人民币),在公司的整个供应链范围内推广再生农业。

根据推算,到2030年,如果雀巢不采取行动,与奶相关的碳排放超过5000万吨。然而,奶牛不能不养,奶农也不能控制奶牛不排气。通过优化饲料提高牛奶的营养成分、优化牛群结构、改善奶牛肠道发酵、优化土壤固碳、再生能源利用等方式,雀巢希望到2030年,实现碳减排超过2000万吨,使碳排放降至 3000万吨以下。

DFI奶牛场存栏约3500头,每天产生的牛粪超过100吨。牧场首先将牛粪进行固液分离,液体部分存放在氧化塘,经过好氧发酵后,用于作物的有机肥,固碳部分经过烘干杀菌后,进一步降低含水量,用作牛床垫料,实现循环再利用。同时,雀巢通过科学调整奶牛的饲料配方,加入饲料添加剂,优化奶牛的肠道发酵,降低牛群产生的碳排放。

在推动可持续发展的道路上,雀巢不仅在农业领域布局,更将力量延伸到了包装、物流等多个价值链环节。在绿色物流环节,雀巢通过优化运输路线、降低空载率、调整运输结构,并在多个城市推广电动或氢能源等新能源车辆,以减少环境影响;同时,在推动可持续包装转型方面,雀巢致力于到2025年实现95%以上的塑料包装采用可回收再生设计b体育官网入口在线,并将原生塑料的使用量削减至原来的三分之二,从而进一步减少资源浪费和环境污染。工厂多年来一直致力于节能减排项目,到2023年已实现100%绿电。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计,如果不采取循环经济的策略,2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍,或累积达120万至500万吨。

据介绍,尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用,比如生成文本或图像,但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且,随着算力需求及技术发展b体育官网入口在线,相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂,重量也不断增加,并在快速更新迭代。比如,业内专家称:两年前,GPU(图形处理器)重70磅,有35000个零件;现在GPU有60万个零件,重3000磅。可见b体育官网入口在线,生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾,而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生,联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)b体育官网入口在线,创新开发出“算力物质流”模型,并基于生成式人工智能的流行推广情况,以大语言模型为主要关注点,构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景,据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计,假设不采取任何减少循环经济的做法b体育官网入口在线,到2030年,生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现b体育官网入口在线,在人工智能增长最快的情景下,生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下,预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池,这些可能含有铅和铬等有害材料,不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战,研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架,依据生命周期工程思想b体育官网入口在线,提出生成式人工智能循环经济的措施策略,并基于对产业界的技术进展,开展了循环经济措施的潜力评估,研究发现采取循环经济策略,包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料,或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时,研究还发现,当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法,会使得其他国家消费更多的上一代芯片,进而导致全球产生更多的电子废弃物。