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根据晓月提供的截图，付完定金后，购物车内已付定金的商品都会显示“券后价”，这是天猫根据用户账户中现有的优惠券、红包等计算出的预计到手价。其中，10月14日晚她购买的面膜券后价为309.92元，但到了10月15日，券后价就变成了363.55元。而沐浴露套装的券后价更是从之前的59.92元华体会COM，变成了113.55元。

虽然晓月最终还是买下了面膜、沐浴露等商品，但这件事让她对淘宝“双十一”活动产生了怀疑，“双十一各种优惠券、满减计算方式太复杂了。我们作为用户，只能信任系统在计算了各种优惠后帮我们算出的价格，然后决定买不买。而且我们默认下了定金，购物车的价格就是确定的华体会COM，后面付尾款可以在这个价格上叠加满减等。但现在系统可以直接改价格了，这让人怎么信任？！连系统都不能相信了，也不知道以后会不会有更多的坑。”

澎湃新闻记者注意到，社交平台上不少用户反映支付定金后，尾款价格突然上涨。有用户称，10月18日通过购物车“价格抢先看”看到系统计算出来的商品总价是5691.26元，到了10月19日，总价就变成了5833.76元。经过对比，商品总价未变，但“购物券”的优惠却减少了150元，88VIP专享9.5折的优惠也减少了7.5元。

值得注意的是，大多数用户反映尾款涨价，问题大多出现在“购物券”变动。该券是天猫针对“双十一”活动特别推出的限时发放和使用品类购物券，如美妆惊喜券、家装券等。用户抢到购物券后，如果购物车内有产品可使用该券，结算时会自动计算优惠。但有用户发现，支付尾款时，此前可以使用的购物券突然无法使用，导致价格上涨。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。