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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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大会发布了《上海英文科技期刊发展报告(2024)》，数据显示，中国SCI（Science Citation Indexbat365在线平台|官网登录，科学引文索引）期刊数量为514本，而美国为5923本，英国为4625本，仍存在较大差距。《报告》同时指出，从2015年至2022年，中国发表SCI论文数量全球占比不断上升，中国大陆SCI期刊发表中国大陆SCI论文量同样不断上升，但中国大陆SCI期刊发表中国大陆SCI论文占比整体呈下降趋势。

开幕式上，南京大学信息管理学院教授、博士生导师，南京大学出版研究院副院长杨海平分享了对于中国科技期刊发展的实践思考。杨海平指出，中国科技期刊学科领域分布不均，新兴交叉学科领域空白较多，世界一流顶级期刊缺乏。具体而言，中国仍有50个SCIE（Science Citation Index Expanded，科学引文索引扩展版）学科领域缺失科技期刊，没有顶尖科技期刊进行引导和支撑，学科和期刊建设缺乏动力和指引。

此外bat365在线平台|官网登录，中国科技期刊还存在数字平台基础建设尚不完善、产业化发展受阻且集约化水平不高、数据资产化程度低等问题。鉴于此，杨海平指出中国科技期刊研究议题需在未来转向，研究开放科学和知识服务带来的学术出版模式新变化；研究以科技期刊为核心的学术出版与学科建设；研究科技期刊科学数据出版服务，高效发挥数据价值；研究人工智能驱动科技期刊学术出版的智慧知识服务能力建设。

具体到上海英文科技期刊，当前发展情况如何呢？《报告》内容显示，上海英文科技期刊共有SCI期刊33本，办刊单位集中在中科院上海分院系统和上海高校系统，分别主办16种和15种，此外由集群化办刊单位进行主办。《报告》指出，目前上海英文科技期刊有27本Q1区期刊，呈现出高质量发展态势。《海洋工程与科学》《先进纤维材料》《电化学能源评论》等3本期刊影响因子在所在学科排名全球第一。此外，在生命科学、材料科学、光学与物理等领域形成了若干优势学科期刊群，新兴交叉和前沿学科领域也有期刊涌现。